南网电网：夯实基础、强化赋能 助力数字中国建设

这些结果根据文章上作者的地址列表，南网总结了2015-2017三年来，区域和机构发表文章数量的总和。

在数据库中，电网根据材料的某些属性可以建立机器学习模型，便可快速对材料的性能进行预测，甚至是设计新材料，解决了周期长、成本高的问题。以上，夯实便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解，如果不足，请指正。

目前，基础建设机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。强化（e）分层域结构的横截面的示意图。虽然这些实验过程给我们提供了试错经验，助力中国但是失败的实验数据摆放在那里彷佛变得并无用处。

1前言材料的革新对技术进步和产业发展具有非常重要的作用，数字但是传统开发新材料的过程，都采用的试错法，实验步骤繁琐，研发周期长，浪费资源。为了解决上述出现的问题，南网结合目前人工智能的发展潮流，南网科学家发现，我们可以将所有的实验数据，计算模拟数据，整合起来，无论好坏，便能形成具有一定数量的数据库。

文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、电网辅助多维材料表征、电网获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。

根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、夯实无监督学习、半监督学习以及强化学习。乐视方面表示，基础建设超级电视价格的上调主要是受面板影响，面板供不应求状况持续，推升价格涨幅扩大。

导读：强化4月25日，海关总署发布的最新数据显示，1-3月我国彩电累计出口1423万台，同比下降3.5%;累计出口金额1653416万元，同比增长17.5%。奥维云网分析师指出，助力中国小尺寸面板占整机成本接近50%，助力中国大尺寸面板占整机成本维持在30%左右，面板涨价导致中小尺寸的经营压力加大，市场份额下降，彩电业高端大尺寸发展趋势明显，带动整体零售额的增长

乐视方面表示，数字超级电视价格的上调主要是受面板影响，面板供不应求状况持续，推升价格涨幅扩大。导读：南网4月25日，海关总署发布的最新数据显示，1-3月我国彩电累计出口1423万台，同比下降3.5%;累计出口金额1653416万元，同比增长17.5%。